Quando osserviamo un’opera d’arte, il nostro cervello analizza velocemente colori, forme e dettagli, riconoscendo lo stile unico di un artista. Ma come funziona una rete neurale convoluzionale (CNN)?
Si tratta di un modello matematico che imita il nostro cervello: scompone un’immagine in più livelli (o “strati”), estraendo informazioni sempre più complesse, dalle semplici forme ai dettagli più specifici, per imparare a identificare schemi e stili visivi.
Lo scenario didattico “NeurArt”, disponibile sulla piattaforma Pinxit Studio offre la possibilità di immedesimarsi proprio in una CNN: in particolare, dopo aver identificato lo stile pittorico, grazie alla funzionalità delle “Storie” è possibile isolare e selezionare i pattern stilistici che consentono di riconoscere se un’opera appartiene a un artista piuttosto che a un altro.
E tu? Saresti capace di guardare un’opera “con gli occhi” di una rete neurale convoluzionale?
Fammi sapere se cosa ne pensi 
Intanto vorrei sapere cosa ne pensano @Alexander.Green e @AlessandroZocchi 