L’articolo “GIFT-AI: Damn!.jpg—visual literacy through image-making with generative AI”
feduc-10-1621207.pdf (4,6 MB)
"** presenta un’attività didattica innovativa progettata per contesti di istruzione superiore , specificamente per corsi di laurea magistrale. Il progetto è stato testato con successo in un programma di Master in Comunicazione Digitale presso l’Università di Gothenburg.
L’obiettivo è integrare la teoria critica con la pratica della creazione di immagini tramite intelligenza artificiale generativa per sviluppare una profonda alfabetizzazione digitale. In questo percorso, la parola arte gioca un ruolo centrale: l’esercizio è pensato per studenti di discipline come le Arti visive, Digital Humanities e gli studi sulla cultura visuale. L’immagine non è vista solo come un file tecnico, ma come un oggetto artistico e culturale da interrogare.
Il Processo Didattico: Step-by-Step
L’attività dura circa 180 minuti e si articola in cinque fasi principali:
- Inquadramento Teorico (30 min): Si discute come l’IA interpreti le immagini come dati statistici anziché come rappresentazioni del mondo.
- Raccolta delle Immagini (30 min) : Gli studenti selezionano fotografie reali (non generate da IA) da piattaforme open-access. Devono scegliere scatti che “invitino” l’espansione visiva.
- Sperimentazione e Generazione (30 min): Utilizzando strumenti IA, gli studenti caricano la foto e provano a espanderla o modificarla tramite prompt specifici, documentando ogni passaggio.
- Analisi di Gruppo (30 min): I piccoli gruppi confrontano i risultati e riflettono su come l’IA abbia gestito elementi complessi come ombre o riflessi.
- Presentazione e Debriefing (60 min) : L’intera classe discute le implicazioni sociali e culturali di queste trasformazioni algoritmiche.
L’articolo evidenzia tre riflessioni fondamentali emerse dopo i laboratori:
- L’Effetto “Uncanny”: Gli studenti hanno notato che l’IA spesso “fraintende” la realtà architettonica o fisica, creando immagini inquietanti che rivelano la sua natura puramente matematica.
- La Memoria della Macchina: È emerso che l’IA non disegna basandosi sulla foto caricata, ma su ciò che ha “visto” troppe volte nei suoi database (le medie statistiche).
- L’IA come Specchio Critico: L’esercizio dimostra che l’IA non è solo un software di design, ma un sistema che modella ciò che diventa “credibile” o “immaginabile” nella nostra cultura.
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