# \*\*NeurArt: riesci a riconoscere lo stile di un artista come farebbe una rete neurale?

**URL:** <https://community.fem.digital/t/neurart-riesci-a-riconoscere-lo-stile-di-un-artista-come-farebbe-una-rete-neurale/2256>\
**Category:** Augmented Arts\
**Created:** [6 Marzo 2025, 2:24pm UTC](https://community.fem.digital/t/neurart-riesci-a-riconoscere-lo-stile-di-un-artista-come-farebbe-una-rete-neurale/2256 "2025-03-06T14:24:03Z")\
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**Author:** ![leonardo.lodi](https://dub1.discourse-cdn.com/flex005/user_avatar/community.fem.digital/leonardo.lodi/32/81_2.png) [@leonardo.lodi](https://community.fem.digital/u/leonardo.lodi)\
**Post date:** [6 Marzo 2025, 2:24pm UTC](https://community.fem.digital/t/neurart-riesci-a-riconoscere-lo-stile-di-un-artista-come-farebbe-una-rete-neurale/2256/1 "2025-03-06T14:24:03Z")

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Quando osserviamo un’opera d’arte, il nostro cervello analizza velocemente colori, forme e dettagli, riconoscendo lo stile unico di un artista. Ma come funziona una **rete neurale convoluzionale** (CNN)?  
Si tratta di un modello matematico che imita il nostro cervello: scompone un’immagine in più livelli (o “strati”), estraendo informazioni sempre più complesse, dalle semplici forme ai dettagli più specifici, per imparare a identificare schemi e stili visivi.

Lo scenario didattico **“NeurArt”** , disponibile sulla piattaforma #Pinxit Studio offre la possibilità di immedesimarsi proprio in una CNN: in particolare, dopo aver identificato lo stile pittorico, grazie alla funzionalità delle “Storie” è possibile isolare e selezionare i pattern stilistici che consentono di riconoscere se un’opera appartiene a un artista piuttosto che a un altro.

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🎨🧠 **E tu?** Saresti capace di guardare un’opera “con gli occhi” di una rete neurale convoluzionale?

Fammi sapere se cosa ne pensi 😉

Intanto vorrei sapere cosa ne pensano @Alexander.Green e @AlessandroZocchi 😊

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**Author:** ![Alexander.Green](https://dub1.discourse-cdn.com/flex005/user_avatar/community.fem.digital/alexander.green/32/85_2.png) [@Alexander.Green](https://community.fem.digital/u/Alexander.Green)\
**Post date:** [10 Marzo 2025, 8:57am UTC](https://community.fem.digital/t/neurart-riesci-a-riconoscere-lo-stile-di-un-artista-come-farebbe-una-rete-neurale/2256/2 "2025-03-10T08:57:11Z")

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Esatto, giusto Leo - l’IA è letteralmente il nostro tentativo di replicare (in un computer) come funziona il cervello umano. Le CNN sono ideali per compiti che comportano l’analisi e la creazione di immagini. Questo è ovviamente importante per molti compiti e attività che utilizziamo l’IA al giorno d’oggi, dalla generazione di immagini all’analisi delle immagini per [accelerare la medicina diagnostica](https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0925231221001314) o promuovere la [sostenibilità](https://www.mdpi.com/1424-8220/21/6/2077). (Come saprete già @Valeria.Rocco @davide.ferraresi!).

Un’area di applicazione poco esplorata per le CNN è il mondo dell’arte, quindi per chiunque sia interessato allo studio e alla creazione di arte e stili artistici, lo scenario di pinxit è altamente raccomandato!