# L'impatto ambientale dei dati! **URL:** \ **Category:** Data Science nella didattica\ **Tags:** data-science, sostenibilità\ **Created:** [12 Dicembre 2025, 4:30pm UTC](https://community.fem.digital/t/limpatto-ambientale-dei-dati/3686 "2025-12-12T16:30:08Z")\ **Posts on this page:** 1\ **Page:** 1
**Author:** ![Pietro\_Mingardi](https://dub1.discourse-cdn.com/flex005/user_avatar/community.fem.digital/pietro_mingardi/32/1270_2.png) [@Pietro\_Mingardi](https://community.fem.digital/u/Pietro_Mingardi)\ **Post date:** [12 Dicembre 2025, 4:30pm UTC](https://community.fem.digital/t/limpatto-ambientale-dei-dati/3686/1 "2025-12-12T16:30:08Z")
Ultimamente potrebbe esserti capitato di leggere sui giornali nazionali notizie riguardanti l’impatto ambientale dei data center (es: [qui](https://www.ilfattoquotidiano.it/2025/12/10/stati-uniti-il-fronte-anti-data-center-mette-i-bastoni-tra-le-ruote-di-big-tech-bloccati-progetti-per-18-miliardi-di-dollari/8220483/), [qui](https://www.corriere.it/tecnologia/25_febbraio_24/i-data-center-per-l-ai-e-il-loro-impatto-sulla-qualita-dell-aria-costano-5-4-miliardi-di-dollari-sulla-salute-pubblica-78b98350-710b-4596-be2e-0be3aa35exlk.shtml) o anche [qui](https://www.ilfattoquotidiano.it/2025/04/13/devastante-impatto-data-center-su-consumo-energia-acqua-ai-nemica-clima/7945935/)). Ma cosa sono questi **data center**? Un data center è una grande infrastruttura piena di computer (server) e dischi, connessi a internet, progettata per funzionare 24/7. È lì che vengono conservati i **dati** (foto, documenti, archivi, database) ed è lì che si fanno i **calcoli** : sia quando un modello viene addestrato, sia quando lo usiamo per avere una risposta in tempo reale. In altre parole: se, come abbiamo detto più volte in questa community, i **dati sono il carburante dell’IA** , i **data center** sono una parte importante del “ **motore”**. Il punto è che far girare questo motore richiede **risorse** : - **Energia**. Tenere migliaia di server accesi, farli lavorare e raffreddarli richiede molta elettricità. Se quella corrente arriva da fonti fossili, aumentano le emissioni. - **Raffreddamento**. I server scaldano tantissimo: per mantenerli operativi servono sistemi di raffreddamento che possono usare molta energia e, in certi casi, anche molta acqua. E qui arrivano i compromessi: ridurre l’acqua può voler dire consumare più energia, e viceversa. Detto questo, non è una storia “ **tutta nera”. I data center possono diventare più efficienti** , spostarsi verso energia a basse emissioni, recuperare calore per teleriscaldamento, progettare impianti che riducono l’uso di acqua. E l’IA stessa può essere utilizzata anche per aiutare a ottimizzare consumi e sprechi in tanti settori (oltre ad aver dimostrato di poter essere utilizzata per fare la differenza in modo serio in tantissimi campi: **sanità, ricerca, sicurezza, servizi pubblici, accessibilità**.) La domanda interessante non è “IA sì o no”, ma: quando vale la pena usarla? La useremmo allo stesso modo se vedessimo, per ogni servizio, un’etichetta con “costo energetico” e “uso di acqua”? E quali usi dell’IA sono davvero indispensabili, rispetto a quelli solo comodi o “di intrattenimento”? Ci dovremmo sensibilizzare a fare un uso responsabile dell’IA? Non vedo l’ora di leggere i vostri spunti ed opinioni 🌟