# I miei studenti usano l'AI per fare i compiti: ma cosa significa per l'apprendimento?

**URL:** <https://community.fem.digital/t/i-miei-studenti-usano-lai-per-fare-i-compiti-ma-cosa-significa-per-lapprendimento/3640>\
**Category:** AI per l'apprendimento\
**Tags:** ai, discussione, compiti\
**Created:** [26 Novembre 2025, 4:41pm UTC](https://community.fem.digital/t/i-miei-studenti-usano-lai-per-fare-i-compiti-ma-cosa-significa-per-lapprendimento/3640 "2025-11-26T16:41:34Z")\
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**Author:** ![Francesca\_Alloatti](https://dub1.discourse-cdn.com/flex005/user_avatar/community.fem.digital/francesca_alloatti/32/492_2.png) [@Francesca\_Alloatti](https://community.fem.digital/u/Francesca_Alloatti)\
**Post date:** [26 Novembre 2025, 4:41pm UTC](https://community.fem.digital/t/i-miei-studenti-usano-lai-per-fare-i-compiti-ma-cosa-significa-per-lapprendimento/3640/1 "2025-11-26T16:41:34Z")

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Continuiamo la nostra #discussione sul tema “AI e compiti”: come gestire questa tecnologia quando si danno i compiti, cosa significa per la mente degli studenti quando usano l’AI per studiare, quali effetti positivi e negativi ciò comporta.

Oggi vi propongo un estratto da una riflessione di **A.J. Juliani** , insegnante e divulgatore. In una sua recente [newsletter](https://www.ajjuliani.com/blog/discernment-the-most-important-skill-in-an-ai-world?utm_source=ajjuliani.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=discernment-the-most-important-skill-in-an-ai-world&_bhlid=98a4d192bd5f27bff701c4e98263a5f0fdc4e038), dice (traduzione mia dall’inglese) :

> C’è una parola a cui continuo a tornare ultimamente.  
> Non “IA”.  
> Non “innovazione”.  
> Nemmeno “future-ready”.
> 
> La parola è **discernimento**.
> 
> E sono sempre più convinto, ogni giorno, che il discernimento possa essere la singola abilità più importante di cui i nostri studenti (e i nostri educatori) hanno bisogno in questo momento.  
> Quando la risposta sbagliata sembra giusta, quando una spiegazione dell’IA appare affidabile, quando un paragrafo generato sembra “abbastanza buono”…  
> È lì che il discernimento diventa essenziale.
> 
> Queste sono le domande che ci facciamo quando esercitiamo il discernimento:
> 
> _Ha senso?_
> 
> _È accurato?_
> 
> _È etico?_
> 
> _È la scelta migliore, o semplicemente la più facile?_
> 
> _È davvero il mio pensiero, oppure sto delegando troppo lavoro all’AI?_
> 
> In un mondo saturo di IA, quel piccolo momento di giudizio è tutto.  
> Vogliamo che gli studenti guardino un output dell’IA e dicano: “Aspetta un attimo.”  
> Vogliamo che controllino una fonte, mettano in discussione un’affermazione, riscrivano un paragrafo perché non riflette la loro voce.  
> Vogliamo che facciano proprie le loro idee e difendano le loro posizioni.
> 
> E questo non accade memorizzando termini legati all’IA o aggiungendo una nuova unità di “alfabetizzazione dell’IA”.
> 
> Accade attraverso **letture profonde, scrittura solida, conversazioni ricche e un grande insegnamento**. Sono queste le cose che hanno sempre costruito il discernimento.
> 
> Concentriamoci di più sull’aiutarli a diventare _AI-Fluent_. Questo non significa gettarli in acqua senza saper nuotare; significa aiutarli a navigare e rafforzare le abilità che permettono loro di **mettere in discussione, valutare, interpretare e scegliere**.

Insomma, Juliani non mette in discussione l’uso dell’AI da parte degli studenti - per i compiti o per altro - ma sposta il focus sulla loro capacità di discernere ciò che è prodotto dall’AI, e di insegnare loro come discernere.

🧑‍🏫 Riporta cioè il discorso su temi già noti ai docenti: lo sviluppare la capacità di studenti di saper leggere in maniera profonda e di scrivere consapevolmente, ad esempio. In questo senso, l’AI pone sì una sfida, ma non sbaraglia i punti fermi dell’apprendimento che già esistevano prima.

❗ Questo è un punto importante anche per quanto riguarda i #compiti: l’AI è una sfida, certo, ma **sposta davvero il senso iniziale per cui i compiti sono nati?**

Ne parliamo nel prossimo post!

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