# 3 modi di assegnare compiti di scrittura nell'era dell'AI **URL:** \ **Category:** Linguistics for Learning\ **Tags:** didactical-review\ **Created:** [3 Aprile 2026, 12:12pm UTC](https://community.fem.digital/t/3-modi-di-assegnare-compiti-di-scrittura-nellera-dellai/4300 "2026-04-03T12:12:31Z")\ **Posts on this page:** 1\ **Page:** 1
**Author:** ![michela.redolfi](https://dub1.discourse-cdn.com/flex005/user_avatar/community.fem.digital/michela.redolfi/32/80_2.png) [@michela.redolfi](https://community.fem.digital/u/michela.redolfi)\ **Post date:** [3 Aprile 2026, 12:12pm UTC](https://community.fem.digital/t/3-modi-di-assegnare-compiti-di-scrittura-nellera-dellai/4300/1 "2026-04-03T12:12:31Z")
Dopo alcuni anni in cui le Intelligenze Artificiali generative sono entrate nelle nostre vite (e in quelle dei nostri studenti) una cosa ormai ci è chiara: non possiamo capire in modo affidabile se un testo è scritto con l’AI. Esistono piattaforme online basate a loro volta sull’AI, come GPTZero o QuillBot, che sarebbero in grado di scoprire con un’approssimazione variabile se un certo testo è stato generato usando ChatGPT o altre AI equivalenti, ma [è ormai risaputo quanto siano inaffidabili](https://www.nytimes.com/2026/02/25/technology/ai-detection-generated-photos-video.html). I detector sbagliano, gli indizi linguistici non bastano, e anche lettori esperti spesso non sono sicuri. Se questa è la realtà, allora forse il punto non è più “come smascherare” chi usa l’AI per scrivere, ma **come ripensare i compiti di scrittura**. Ecco 3 consigli utili per ripensare la didattica della scrittura: ### 1. Rendere visibile il processo (non solo il risultato) Una delle indicazioni più interessanti che emerge anche dalla ricerca recente sulla didattica della scrittura è questa: **un testo finale, da solo, oggi dice sempre meno.** Per questo ha senso progettare consegne che obblighino a mostrare il percorso: non solo il prodotto, il “tema”, ma anche le fasi che lo costruiscono. Ad esempio: - partire da una scaletta o da appunti iniziali - chiedere una prima versione e una revisione - far esplicitare cosa è cambiato e perché 📌 Un modo per per lavorare davvero sulla **scrittura come processo**. ### 2. Spostare l’attenzione sulle decisioni linguistiche Se uno studente può farsi aiutare a scrivere, quello che diventa interessante osservare è come gestisce la lingua. Qui c’è un cambio abbastanza profondo, perchè allo studente bisogna chiedere: - perché hai scelto questa parola? - che effetto volevi ottenere con questa frase? - cosa non funzionava nella versione precedente? 📌 Questo tipo di lavoro rende la scrittura meno “prodotto finito” e più **insieme di decisioni consapevoli**. ### 3. Integrare l’AI invece di aggirarla Un altro punto che emerge chiaramente è che ignorare l’AI non funziona. Molte nuove proposte didattiche vanno in una direzione diversa: usare i testi generati come materiale di lavoro. Per esempio, si integrano attività come: - confrontare un testo proprio con uno generato - migliorare un output dell’AI - individuare cosa è generico, poco efficace o poco coerente 📌 In questo modo, l’AI smette di essere una scorciatoia e diventa **uno strumento per sviluppare senso critico**. > **📚 Per approfondire:** > [Si può riconoscere un testo scritto dall'intelligenza artificiale?](https://www.ilpost.it/2026/03/30/scoprire-chi-scrive-con-chatgpt/) > [These Tools Say They Can Spot A.I. Fakes. Do They Really Work?](https://www.nytimes.com/2026/02/25/technology/ai-detection-generated-photos-video.html) > Redisigning An Introduction to Writing Assignment in the Age of AI > [Brinkman\_2025.pdf](https://community.fem.digital/uploads/short-url/xGYuZtu2SkI939mnx9Tcu4JNU1J.pdf) (257,9 KB) * * * 💬 _Nei tuoi compiti di scrittura, qual è la parte che oggi “non funziona più” come prima? Qual è la modifica concreta che hai fatto (o faresti) ai tuoi compiti di scrittura?_